L'impact de l'IA sur l'économie, l'emploi et la société

[kercoz]

Certes Kercoz, et pourtant 325 millions de clients Netflix enregistrésdans le monde (post au dessus) qui se soucient fort peu des forets et autres problèmes ........

Le problème pour eux, c'est que ça n'est pas réciproque ....ils commencent à cramer .

[energy_isere]

Pourquoi l’IA de Google Earth a été désactivée d’urgence

Publié le 2 août 2026 Florian Bayard 01net

Google a eu la main lourde avec l’intelligence artificielle générative. À peine intégré à Google Earth, l’outil Nano Banana 2 a permis à n’importe quel internaute de fabriquer de fausses images satellite susceptibles de propager des fake news. La fonctionnalité a rapidement échappé à tout contrôle. Face à la polémique, Google a fait marche arrière en moins de 24 heures, retirant l’outil le temps de renforcer ses garde-fous.
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https://www.01net.com/actualites/pourqu ... gence.html

[mobar]

Certes Kercoz, et pourtant 325 millions de clients Netflix enregistrésdans le monde (post au dessus) qui se soucient fort peu des forets et autres problèmes ........

Le problème pour eux, c'est que ça n'est pas réciproque ....ils commencent à cramer .

Les 325 millions de clients Netflix ils sont nourris par du réel, s'ils pouvaient se nourrir avec des séries alakon ça se saurait
Les neu neu vont finir par atterrir et ils vont avoir mal au cul

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ChatGPT résout 10 grands problèmes de maths, mais il y a un souci considérable qui émerge
Un pavé numérique dans la mare des matheux

Julien Lausson Numerama 04 aout 1930

OpenAI affirme qu’une version interne de son modèle Astra a terrassé dix problèmes ouverts majeurs. Mais derrière l’emballement, les mathématiciens font face à un gouffre vertigineux : l’intelligence artificielle génère désormais des démonstrations plus vite que la science n’est capable de les comprendre.
Toutes les futures médailles Fields finiront-elles par ne récompenser que des systèmes d’intelligence artificielle générative ? Voilà bien l’une des questions qui doit circuler au sein de la communauté mathématique, et qui vient de gagner en force ces derniers jours après le pavé dans la mare que vient de jeter OpenAI, le concepteur de ChatGPT.

Car la startup américaine a frappé fort le 1er août, avec un billet de blog qui a célébré dix avancées en mathématiques et en informatique théorique. Le groupe a affirmé qu’une déclinaison interne d’Astra, sa prochaine génération de modèles de langage, est parvenue à résoudre ou à faire avancer de façon décisive dix problèmes ouverts en maths.
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https://www.numerama.com/tech/2305579-c ... merge.html

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Une intelligence artificielle parvient à créer de nouveaux virus pour lutter contre les bactéries

latribune.fr Publié le 07 août 2026

Des chercheurs de l'université de Stanford ont annoncé dans une étude de la revue Science avoir demandé à un modèle d'IA de créer une nouvelle famille de virus pour lutter contre des bactéries.

Voilà une nouvelle démonstration des innombrables capacités des intelligences artificielles. Des chercheurs de l'université de Stanford viennent de demander à un modèle d'IA de créer de nouveaux virus… ce qu'elle a fait.

D'après une étude publiée dans la revue Science, ces chercheurs ont demandé à des modèles de langage spécialisés appelés Evo 1 et Evo 2 d'analyser de l'ADN de virus existants appelés « phage phiX174 » et de s'en inspirer pour créer des virus encore inexistants.

« Il s'agit d'une nouvelle étape dans la complexité que peut concevoir l'IA générative ; c'est la première fois que l'IA générative est utilisée pour concevoir un génome complet, quelque chose qui peut se répliquer et avoir d'autres fonctions à l'intérieur des cellules… C'était un nouveau territoire pour nous », a déclaré Brian Hie, professeur adjoint à l’université de Stanford, à la BBC.

Lutte contre les bactéries mortelles ou premier pas vers les armes bactériologiques ?
Au-delà de la prouesse technique, l'annonce est importante puisque ces nouveaux virus pourraient bien sauver des vies. Testés en laboratoire sécurisé, ces phages se sont révélés plus efficaces contre la bactérie Escherichia coli que leur modèle naturel.

Selon les auteurs de l'étude, cette découverte pourrait notamment contribuer au développement de virus conçus sur mesure pour éliminer les bactéries résistantes aux médicaments, qui, selon l'Organisation mondiale de la santé, tuent des millions de personnes chaque année. « Si nous nous développons de manière responsable, je pense que cela peut engendrer d'énormes bénéfices pour la santé humaine », a déclaré Brian Hie, biologiste computationnel à Stanford et co-auteur de l'étude.

Cette prouesse technologique laisse toutefois planer la menace d'une utilisation à des fins de guerre bactériologique. « Cet outil permettra de créer de nouvelles variantes comme le Covid-19 qui se propageront et infecteront la plupart des gens. Et ce sera grave. Nous ne devons pas faire cela », a affirmé au Wall Street Journal Kevin Esvelt, professeur associé au Massachusetts Institute of Technology.

Reste que, selon des experts interrogés par le Wall Street Journal, les recherches de l'équipe de Stanford ne présentent pas de risque immédiat pour la sécurité. Il est peu probable qu'elles soient appliquées immédiatement aux virus infectant l'homme, car ces derniers sont beaucoup plus grands et complexes que ceux synthétisés lors de l'expérience.

https://www.latribune.fr/article/tech/i ... -bacteries