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Toyota va déployer les robots humanoïdes Digit de la start-up Agility Robotics sur un site d’assemblage de véhicules au Canada
Plusieurs robots humanoïdes Digit d’Agility Robotics vont être déployés sur un site canadien d’assemblage de véhicules Toyota, afin de charger et décharger des bacs sur des chaînes de montage. Un bond en avant pour la start-up, qui travaille déjà avec Amazon, le logisticien GXO et l’équipementier Schaeffler.

Yoann Bourgin Publié le 19 février 2026


Le Digit d'Agility Robotics peut transporter des bacs pesant jusqu'à 15 kg.

Les robots humanoïdes Digit de l’américain Agility Robotics investissent désormais les usines automobiles. La start-up annonce ce 19 février la signature d’un accord commercial avec Toyota Motor Manufacturing Canada (TMMC), entité chargée de l’assemblage de véhicules du constructeur dans le pays nord-américain (plus de 500 000 exemplaires produits chaque année). Les deux entreprises ont déjà mené un projet pilote d’un an, au cours duquel trois robots Digit ont été mis au point et validés techniquement.

Les robots Digit alimenteront les chaînes de montage en pièces automobiles

Avec cette étape commerciale, sept appareils devraient être déployés d’ici début avril dans l’une des trois usines de TMMC, à Woodstock (Ontario). Cette dernière fabrique notamment les SUV RAV4. Les robots seront chargés d’alimenter les chaînes de montage en bacs de pièces automobiles, en chargeant et en déchargeant un chariot automatisé. Ils devront s’assurer de retirer les bacs vides du chariot et de les remplacer par des bacs pleins.

Mesurant 1,75 m de haut, Digit comprend plusieurs caméras et un capteur Lidar, ainsi qu’une tête équipée d’antennes et de LED à la place des yeux. En dehors du chargement et de déchargement de bacs (jusqu’à 15 kg), le robot bipède peut les déplacer et les empiler à d’autres endroits, les palettiser et les charger sur des racks dynamiques. Il est ainsi conçu pour permettre aux salariés de se séparer de tâches répétitives et pénibles. “En plus des travaux menés actuellement par Digit, Agility et TMMC continueront d’évaluer d’autres cas d’utilisation où les robots et l’intelligence artificielle pourraient contribuer à améliorer la production automobile”, précise la start-up dans un communiqué.

Agility Robotics travaille déjà avec Amazon, GXO et Schaeffler

Agility Robotics, qui aurait levé 400 millions de dollars (340 millions d’euros) en avril 2025, multiplie les partenariats dans l’industrie et la logistique. La spin-off de l’université d’État de l’Oregon déploie depuis fin 2023 une petite flotte d’humanoïdes dans des entrepôts logistiques d’Amazon, pour des tâches de recyclage des bacs. Elle travaille également avec le logisticien GXO, dans le centre de distribution américain de Flowery Branch (Géorgie), où ses Digit ont transporté plus de 100 000 bacs. La start-up s’est enfin associée à l’équipementier allemand Schaeffler pour intégrer ses machines au réseau d’usines de ce dernier.

Aucune information n’a été donnée quant à un déploiement à plus grande échelle des robots humanoïdes d’Agility dans les usines Toyota. À la différence d’autres constructeurs comme Hyundai ou Renault, Toyota n’a pas entamé de projets de co-développement de ce type de robots. La filiale de recherche de la firme japonaise a néanmoins travaillé avec Boston Dynamics sur la création de grands modèles de comportement (large behavior models, LBM) pouvant équiper l’humanoïde Atlas.

Dans l’économie de l’IA, le revenu universel de base ne peut pas attendre
Bien que d'autres idées pour compléter les revenus dans le contexte de la révolution de l'IA aient du potentiel, le revenu de base universel (RBU) est la manière la plus simple et la plus rapide de garantir que les bénéfices de l'IA se diffusent à tous.

L’essor de l’intelligence artificielle et de la robotique nous oblige à affronter une réalité que nous avons tous pressentie : des millions d’emplois vont bientôt disparaître. Des lignes de production aux cabinets d’avocats, de la conduite des camions à l’analyse financière, l’IA apprend à effectuer notre travail plus rapidement, à moindre coût, et souvent mieux. Ce n’est pas un problème futur — cela se passe maintenant. La véritable question est de savoir ce que nous allons faire face à cela, car l’ancienne idée de lier la survie à un salaire va s’effondrer.

De nombreuses personnalités publiques proposent de grandes idées. Ma solution préférée est le Revenu Universel de Base (RUB), que je promeus depuis plus de décennie. C’est l’endroit où chacun reçoit un paiement mensuel en espèces garanti par le gouvernement, sans conditions, suffisant pour couvrir les besoins essentiels. Mark Garman, professeur émérite de finance à l’UC Berkeley, a suggéré le Capital de Base Universel, offrant à chacun des actifs générateurs de revenus et des dividendes via un superfonds. Peter Diamandis, fondateur de XPrize, a récemment promu sur X la Propriété Universelle de Base, où nous possédons tous une part dans les entreprises animant la révolution de l’IA. Sam Altman, PDG d’OpenAI, évoque Universal Extreme Wealth, où la productivité de l'IA est si massive que tout le monde vit dans l'abondance et le luxe.

Tous ont du mérite, et je les apprécie tous. Mais mettre de l’argent réel directement dans les poches des gens grâce au revenu universel de base (RUB) reste la manière la plus pratique et immédiate de maintenir la stabilité sociale à mesure que l’IA prend une place croissante dans l’économie.

Le revenu universel de base (UBI) est simple. Tout le monde reçoit un chèque mensuel — sans obstacles ni bureaucratie. Si souhaité, je soutiendrais également les paiements en crypto et l'utilisation du blockchain. Quoi qu’il en soit, si les machines effectuent la majeure partie du travail et génèrent la richesse, nous devrions intégrer directement les personnes aux revenus générés. Et de cette manière, personne ne tombe à travers les mailles du filet parce qu’il n’a pas rempli le bon formulaire ou satisfait une exigence arbitraire, comme cela arrive souvent dans le système de protection sociale. En fin de compte, il ne s’agit pas seulement de survie — il s’agit de liberté. Avec une sécurité financière de base, les individus pourraient consacrer plus de temps à créer, apprendre, prendre soin de leurs proches ou simplement vivre sans la pression constante du travail acharné.

Les critiques du revenu de base universel soulèvent des préoccupations liées au coût, à l’inflation ou à la crainte que les gens cessent de travailler. Mais les essais sur le terrain — de la redevance pétrolière de l’Alaska aux programmes pilotes dans le monde entier — racontent une histoire différente. Les gens ne deviennent pas soudainement paresseux. La plupart continuent de travailler, lancent des entreprises ou investissent dans leurs compétences. Ce qui change, c’est qu’ils sont moins stressés, en meilleure santé et plus enclins à prendre des risques productifs.
Alternatives au RBU

Mark Garman’s Capital Universel de Base a du charme. Donner aux gens une part d'un superfonds dérivé d'actifs dans des entreprises dépendantes de l'automatisation pourrait construire une richesse à long terme et faire de chacun un participant aux gains du marché. C’est une manière de corriger le déséquilibre entre ceux qui vivent des plus-values et ceux qui vivent des salaires. Mais les marchés s’effondrent. Les dividendes se tarissent. Et ouvrir des comptes, enseigner la littératie financière, et gérer les actifs ajoutent une complexité que l’UBI évite.

La promotion de Peter Diamandis de Propriété Universelle de Base est également attrayant : possédons tous directement une part des entreprises pilotées par l’IA et des industries automatisées du futur. Cela aligne les intérêts du public avec le progrès technologique et pourrait transformer tout le pays en actionnaires. Mais convaincre les entreprises existantes de céder une part importante de leur capital est une tâche ardue. Et même si elles le faisaient, les parts de propriété ne garantissent pas des revenus réguliers sans les vendre.

Sam AltmanUniversal Extreme Wealth est la vision la plus audacieuse — un avenir si abondant que chacun vit comme les multimillionnaires d’aujourd’hui. L’IA fait chuter le coût des biens et services près de zéro, et l’argent devient moins important car tout est presque gratuit. C’est inspirant, mais lointain. Nous ne pouvons pas miser les 10 ou 20 prochaines années sur une utopie parfaite qui apparaîtrait exactement au moment où nous en aurions besoin — bien que je soutienne cette idée à long terme.
Répartir la richesse

Toutes ces idées partagent le même noyau moral : si l’IA doit créer une richesse inimaginable, elle ne peut pas simplement s’accumuler dans quelques comptes bancaires d’entreprises. Elle doit être répartie largement, sinon la société se fracturera lorsque les sans-emploi saisiront des fourches et se révolteront. Mais le revenu universel de base (RUB) est la seule solution qui peut fonctionner dès maintenant, pour garder les gens sans souci.

Premièrement, il s'agit de liquidité. Les personnes qui perdent leur emploi à cause de l'automatisation n'ont pas besoin d'un portefeuille d'actions — elles ont besoin d'argent pour leurs courses et leur loyer ce mois-ci. Deuxièmement, c'est simple. Vous pouvez envoyer de l'argent liquide aux gens aujourd'hui sans construire de nouveaux systèmes à partir de zéro. Troisièmement, cela respecte choix individuel. Les individus peuvent décider eux-mêmes de rembourser une dette, suivre une formation, aider leur famille ou lancer une activité annexe.

La beauté du revenu de base universel (RBU) réside dans le fait qu’il ne nous empêche pas d’expérimenter d’autres modèles par la suite. Nous pouvons commencer par une sécurité monétaire, puis y ajouter du capital d’investissement, une copropriété partagée, des projets cryptographiques ou de nouveaux systèmes de distribution. C’est le filet de sécurité qui rend tout le reste possible.

Je ne suis pas opposé à un avenir de propriété universelle ou de richesse extrême. J’aimerais beaucoup le voir se réaliser. Mais pendant que nous attendons cet avenir — en espérant qu’il se concrétise comme nous le pensons — le revenu de base universel peut s’assurer que personne ne soit laissé pour compte. Il peut maintenir l’économie stable et gagner du temps pour construire ce qui vient ensuite.

Il ne s'agit pas d'argent "gratuit" au sens péjoratif. Il s'agit de reconnaître que dans un monde où les machines peuvent produire presque tout, notre sentiment de valeur humaine doit être dissocié de l'emploi. Le versement direct d'argent est la manière la plus rapide, la plus propre et la plus équitable de s'assurer que les bénéfices de l'IA profitent à tous, et pas seulement à une poignée de personnes propriétaires des machines.

La Chine en avance dans les robots humanoïdes : Unitree veut livrer jusqu’à 20 000 machines en 2026

L’entreprise chinoise, qui a livré 5500 robots humanoïdes dans le monde en 2025, passe à la vitesse supérieure. Elle entend expédier entre 10 000 et 20 000 appareils d’ici à la fin de l’année, ce qui lui permettrait de distancer son principal concurrent dans l’empire du Milieu, AgiBot.

Yoann Bourgin Publié le 17 février 2026
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Pour créer des usines entièrement robotisées, la start-up Machina Labs lève 124 millions de dollars auprès de Toyota et Lockheed Martin

La start-up américaine met au point une plateforme d’IA physique conçue pour automatiser la fabrication de pièces métalliques à partir d’un simple fichier CAO et sans outillage spécifique. Soutenue par Toyota et Lockeed Martin, elle prévoit de construire une usine de robots de 18 500 m² pour des clients dans la défense et l’aéronautique.

Yoann Bourgin le 9 février 2026

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energy_isere a écrit : ↑

08 févr. 2026, 12:10

Robot laveur de toilettes et WC,
voir la vidéo ici : http://www.bulle-immobiliere.org/forum/ ... 0#p2865840

Le dirigeant de l’entreprise valorisée à 4 500 milliards de dollars a estimé que le manque de travailleurs ne se chiffrait pas « en milliers, mais en dizaines de millions de personnes »… Tous potentiellement remplaçables par l’IA.

Pour lui, cela va arriver dès « cette année ou l’année prochaine ». Le patron du géant des puces Nvidia, Jensen Huang, a assuré mardi que la révolution robotique allait créer plus d’emplois qu’en détruire, estimant que le monde avait besoin de robots qu’il a qualifiés d’« immigrants IA » destinés à une pénurie mondiale de main-d’œuvre.

Interrogé sur les inquiétudes récurrentes autour du remplacement des travailleurs humains par des machines, le dirigeant du leader mondial des puces pour l’intelligence artificielle, a pris le contre-pied. « Avoir des robots va créer des emplois », a-t-il assuré, très confiant, devant les 200 journalistes rencontrés pendant 1h30 dans un des palaces de Las Vegas, en marge du salon technologique CES.

La « révolution robotique » permettra de compenser les pertes de main-d’œuvre dues au vieillissement et au déclin de la population, stimulant ainsi la productivité, selon Jensen Huang dont les prises de parole sont les plus courues du salon qui accueille 130 000 participants jusqu’à vendredi. « Cela va faire croître l’économie, et quand l’économie croît, nous embauchons plus de gens », a-t-il plaidé, vêtu de sa veste en cuir emblématique.

Le dirigeant de l’entreprise la plus valorisée au monde (environ 4 500 milliards de dollars) a estimé que le manque de travailleurs ne se chiffrait pas « en milliers, mais en dizaines de millions de personnes » en raison du déclin démographique. « Nous avons besoin d’avoir plus d’immigrants IA pour nous aider dans les usines et faire le type de travail que nous pouvons décider de ne plus faire », a déclaré Jensen Huang, très optimiste sur le calendrier.

Un journaliste, sceptique après avoir vu les capacités « rudimentaires » des robots en démonstration à Las Vegas, lui a demandé si des robots dotés de capacités « de niveau humain » arriveraient « l’année prochaine ». « Cette année, cette année ! », a rectifié avec assurance Jensen Huang, « car je sais à quelle vitesse la technologie évolue ».

Pour construire ces systèmes robotiques, Nvidia, entend se positionner comme le fournisseur incontournable de « l’IA physique », fournissant à la fois « l’ordinateur d’entraînement », « l’ordinateur de simulation » et l’ordinateur embarqué dans la machine, « le cerveau du robot », a-t-il détaillé.

Les humanoïdes savent danser, l'industrie s'impatiente de les voir travailler

AFP •08/01/2026

Des robots humanoïdes ont dansé, fait des sauts périlleux, distribué les cartes au blackjack et joué au ping-pong cette semaine au salon de la tech de Las Vegas, mais certains acteurs de l'industrie s'impatientent : ils veulent les voir devenir utiles, et ne plus être seulement une promesse d'avenir.

Si les robots ont de nouveau été les vedettes du Consumer Electronic Show (CES), la grand-messe annuelle de la tech, nombre d'acteurs du secteur mettent en garde: atteindre le niveau des humains prendra des années et nécessite encore énormément d'entraînement.

Pour devenir autonomes, les robots ont besoin d'une intelligence artificielle (IA) capable de traduire en actions leur perception des images et des sons, ce qui dépasse le champ actuel des grands modèles de langage (LLM) actuels propulsant des outils comme ChatGPT ou Gemini.

L'entraînement des ces assistants IA repose sur des quantités massives de textes et d'images principalement aspirées sur internet, ce qui est largement insuffisant pour apprendre à des robots à manier des ustensiles de cuisine ou des outils dans un entrepôt.

"Si vous voulez que [les robots] apprennent des choses incarnées, vous devez les mettre dans un corps", explique Henny Admoni, professeure associée à l'Institut de robotique de l'université Carnegie Mellon.

Christian Rokseth, fondateur de la plateforme Humanoid.guide, compare la situation actuelle au fait d'enfermer un enfant dans une pièce en espérant qu'il apprenne à connaître le monde extérieur.

Même si le rythme de développement s'est accéléré l'an dernier, notamment côté composants, ce spécialiste du secteur fait partie des impatients.

"Ils ont montré des robots dansant et faisant du kung-fu ; maintenant, montrez-nous qu'ils peuvent être productifs", lance-t-il.

Pour y parvenir, une société comme EngineAI, basée à Shenzen en Chine, collabore avec des géants de la tech américain comme Amazon et Meta, pour doter ses robots de "cerveaux" d'IA, explique son fondateur Evan Yao, rencontré par l'AFP.

"Nous essayons de simuler les humains, mais les robots ne deviendront jamais humains (...) parce qu'un humain est un être émotionnel et bien plus encore", prévient-il pendant qu'une de ses créations lance un coup de pied latéral vers lui.

Un peu plus loin, l'entreprise Robotera Team présente un humanoïde, développé pour la recherche, et désormais à l'entraînement en vue du marathon de Pékin d'ici quelques mois.

- manque d'entraînement -

Selon la Consumer Technology Association, qui organise le CES, l'industrie robotique est dynamique et pleine de potentiel, avec un marché mondial en 2030 qu'elle évalue à environ 179 milliards de dollars. Soit plus ou moins l'équivalent de celui du jeu vidéo aujourd'hui.

L'essentiel de cette croissance est attendu dans les usines, les entrepôts et l'opérationnel des entreprises, où des robots — pas nécessairement humanoïdes — travaillent dans des environnements contrôlés.

Pour Artem Sokolov, fondateur d'une startup de robotique humanoïde basée à Londres, si les humains travaillent dans les usines rien n'empêche des robots imitant leur anatomie d'y prospérer aussi.

Le géant automobile sud-coréen Hyundai a ainsi dévoilé au CES sa propre version du robot humanoïde Atlas, créé en collaboration avec ses créateurs de chez Boston Dynamics, qu'il prévoit de tester dans des usines.

Compte tenu du déficit encore important d'entraînement, les observateurs du secteur accueillent avec prudence les prétentions d'entreprises affirmant disposer d'humanoïdes capables d'opérer sans superviseurs en chair et en os.

"Il y a une tonne de nouvelles entreprises qui affirme être en train développer des robots humanoïdes autonomes", souligne la professeure Admoni auprès de l'AFP.

En réalité, "ces systèmes ont tendance à être téléopérés: vous avez une personne dans une combinaison ou utilisant des manettes, et chacun de ses mouvements est ensuite transposé chez le robot".

Pour pallier le déficit d'entraînement, de nouvelles startups se sont lancées dans une collecte massive de données en équipant de caméras et de gants haptiques des personnes réalisant des tâches ménagères chez elles, raconte Christian Rokseth.

"Pour faire des robots des machines généralistes, il faut les laisser sortir dans le monde réel", estime-t-il, et pas seulement sur des chaînes de montage ou dans des entrepôts.

La start-up chinoise Galbot lève 300 millions de dollars pour ses robots humanoïdes déployés en entrepôt et en magasin

Galbot développe et commercialise G1, un robot humanoïde sur roues déployé depuis plus d’un an dans certains sites logistiques ainsi que dans de petits espaces de vente sans personnel. Ce tour de table valorise la start-up chinoise à plus de 3 milliards de dollars.

Publié le 26 décembre 2025

Galbot, start-up chinoise spécialisée dans le développement de robots humanoïdes pour la logistique, la vente au détail et l’industrie, a annoncé le 19 décembre une levée de fonds de 300 millions de dollars (254 millions d’euros). Le tour de table a été mené par le fonds d’investissement industriel de China Mobile, et fait suite à une précédente levée de fonds de 153 millions de dollars (130 millions d’euros) en juillet dernier. Cette opération valorise Galbot à plus de 3 milliards de dollars.

Trois modèles vision-langage-action

Fondée il y a deux ans par un chercheur de l’Université de Pékin formé à Stanford, Galbot a lancé son premier robot humanoïde sur roues G1 en mars. Mesurant 1,73 m pour 85 kg, le G1 a été initialement conçu pour automatiser “l’inventaire, le réapprovisionnement, la livraison et l’emballage” dans les magasins et officines. Il dispose d’une charge utile de 5 kg et d’une autonomie de dix heures.

Pour faire fonctionner ces robots, Galbot a développé plusieurs modèles vision-langage-action (VLA). GraspVLA, lancé en janvier, a été entraîné sur des “milliards de données d’action simulées”, permettant aux humanoïdes de généraliser des tâches à partir d’un seul entraînement préalable. GroceryVLA, spécifiquement dédié au commerce de détail, donne la possibilité aux robots de saisir des objets – même fragiles – sur des étagères, tandis que le modèle de navigation TrackVLA est utilisé, entre autres, dans le suivi de personnes dans des foules denses et l’évitement des obstacles.

Des robots capables de servir des clients en toute autonomie

La start-up a récemment lancé “Galbot Store”, un dispositif de vente au détail qui s’apparente à un food-truck dans lequel un robot sert les clients sans personnel humain présent. Elle assure que ce service est “actuellement opérationnel dans plus de 30 villes à travers le pays”, dont au moins une dizaine à Pékin. Elle planche sur une centaine de déploiements d’ici à l’été 2026.

Galbot a également déployé plusieurs robots humanoïdes dans des entrepôts logistiques, avec un fonctionnement “24h/24 et 7j/7 depuis plus d’un an”. Dans la santé, la jeune pousse travaille avec plusieurs hôpitaux afin d’y installer des robots destinés à assister et orienter les patients.

La start-up porte enfin une grande partie de ses efforts sur l’industrie. Une première pierre a été posée l’été dernier, lorsqu’elle a créé une coentreprise avec une filiale d’investissement chinoise de Bosch afin d’étudier “des scénarios de fabrication industrielle et favorisera conjointement l’exploration d’applications commerciales”. Elle affirme désormais avoir noué des partenariats avec CATL, Hyundai et Toyota et assure avoir “enregistré des commandes pour des milliers d’unités”.

Semi-conducteurs : STMicroelectronics va déployer des robots humanoïdes sur ses sites de fabrication et de logistique

Yoann Bourgin Publié le 24 décembre 2025

Amazon a déjà 1 million de robots qui travaillent
Le 1er juillet 2025, Amazon a annoncé avoir déployé son millionième robot dans ses infrastructures logistiques, un tournant historique pour le groupe fondé par Jeff Bezos. Ce jalon a été atteint avec l’installation d’un nouveau robot au sein de l’entrepôt de Nagoya, au Japon, un site emblématique de l’automatisation avancée de l’entreprise.

By Paolo Garoscio 2 juillet 2025

Depuis l’acquisition de la start-up Kiva Systems en 2012, Amazon n’a cessé d’étendre son parc robotique. Treize ans plus tard, ce parc représente une force opérationnelle colossale, présente dans plus de 300 centres de distribution à travers le monde.

Le seuil symbolique d’un million d’unités s’accompagne du déploiement d’un modèle d’intelligence artificielle de nouvelle génération : DeepFleet. Conçu en interne et entraîné via la plateforme Amazon SageMaker, ce système a pour mission de coordonner les déplacements de la flotte robotique dans les entrepôts, en tenant compte en temps réel des obstacles, des trajets prioritaires et des flux de colis.

Selon le site TechCrunch, DeepFleet permettrait « d’accroître la vitesse d’exécution des tâches de 10 %, tout en réduisant les incidents de navigation » Désormais, près de 75 % des livraisons d’Amazon impliquent au moins une intervention robotique, qu’il s’agisse de la collecte, du tri ou de l’acheminement.

Parmi les dernières innovations, Vulcan attire l’attention. Ce robot humanoïde est équipé de capteurs haptiques, de bras articulés et d’un système de vision assistée par IA. Son rôle : manipuler les objets fragiles, organiser les rayonnages et assister les opérateurs humains dans les tâches nécessitant de la dextérité. Comme le souligne le site Yahoo Finance, « Vulcan est conçu pour sentir la pression qu’il applique, lui permettant de manipuler des articles aussi délicats qu’un smartphone ou une boîte d’œufs » Ce robot n’est pas encore généralisé dans l’ensemble des installations, mais plusieurs centres dits “nouvelle génération” en sont déjà équipés. Ces sites accueillent jusqu’à 10 fois plus de robots que les entrepôts traditionnels.

La question de l’emploi humain revient naturellement. Amazon insiste sur un discours rassurant. Dans une déclaration reprise par Axios, l’entreprise affirme que « les robots ne remplacent pas les humains, ils éliminent les tâches pénibles et répétitives, tout en créant de nouveaux rôles ». Pourtant, selon TechRadar, « le nombre de robots est désormais proche de celui des employés humains dans les entrepôts », suggérant une parité numérique imminente entre les deux populations.

Une logistique de moins en moins humaine chez Amazon

Les postes d’opérateurs évoluent donc vers des fonctions d’encadrement, de supervision ou de maintenance. Mais cette mutation ne garantit pas une reconversion systématique pour tous. Le déséquilibre géographique, la rapidité du déploiement et la spécialisation accrue des machines soulèvent de nombreuses incertitudes.

Avec DeepFleet, Vulcan et une flotte dépassant désormais le million d’unités, Amazon reconfigure les bases mêmes de la chaîne logistique mondiale. Derrière chaque colis, une organisation algorithmique se substitue progressivement à la coordination humaine.

Bientôt des robots humanoïdes dans une usine américaine de Foxconn
Le 18/11/2025 par Fleur Brosseau



Foxconn a annoncé le déploiement de robots humanoïdes dans son usine de Houston, qui produit des serveurs d’IA pour Nvidia. Le déploiement doit avoir lieu d’ici six mois environ. Ces robots, équipés du modèle Nvidia Isaac GR00T N, contribueront à accélérer la production ; mais cette usine servira surtout de vitrine technologique pour les deux partenaires, qui ambitionnent de créer « une usine intelligente de référence mondiale en matière d’IA ».

Le fabricant taïwanais exploitera les bibliothèques Nvidia Omniverse relatives à la planification préalable et à la simulation de scénarios, afin de créer un environnement d’usine optimisé. Il utilisera également son framework PhysicsNeMo (pour entraîner ses modèles d’IA physique), sa plateforme de développement Isaac pour planifier les trajectoires des robots mobiles autonomes (AMR), et sa plateforme d’applications d’IA visuelle Metropolis pour surveiller les opérations et améliorer le contrôle qualité.

« Foxconn et Nvidia entretiennent un excellent partenariat. Notre équipe fournit aux États-Unis les solutions de centres de données d’IA les plus avancées, ce qui permettra à nos principaux clients de conserver leur avance dans la course à l’IA », a déclaré Young Liu, président de Foxconn. Le Taïwanais n’a pas précisé combien de robots seront mis en service ; il n’a pas non plus indiqué quelles tâches leur seront confiées.

Comment Continental optimise la production de ses pneus avec des robots de transport autonomes

L’équipementier automobile allemand Continental a déployé sept robots mobiles autonomes dans son usine de rechapage de pneus près d’Hanovre. À la clé, une diminution de l’effort physique des salariés, qui peuvent se concentrer sur des tâches moins répétitives telles que la conduite d’engins et le contrôle qualité.

Yoann Bourgin le 28 novembre 2025


Le robot AMR se déplace en toute autonomie dans l'usine de rechapage de pneus de Continental.

Éviter aux salariés d’avoir à transporter des charges lourdes toute la journée : c’est l’objectif fixé par Continental. L’équipementier automobile allemand a déployé au printemps sept robots mobiles autonomes (AMR) dans son usine ContiLifeCycle près d’Hanovre. Cette installation est dédiée au rechapage des pneus, soit le processus de remplacement d’une bande de roulement usée par une nouvelle tout en conservant 70% du pneu d’origine.

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